ECOBOLSA - Nvidia, AWS, OpenAI y otras 21 tecnológicas se suman al Gobierno de EEUU para expandir la IA

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18/12/2025 21:28:38

Nvidia, AWS, OpenAI y otras 21 tecnológicas se suman al Gobierno de EEUU para expandir la IA

El Departamento de Energía de EEUU ha anunciado acuerdos con 24 organizaciones interesadas en colaborar para impulsar la Misión Génesis, una iniciativa que utilizará la inteligencia artificial (IA) para "acelerar la ciencia de descubrimiento, fortalecer la seguridad nacional e impulsar la innovación energética", ha explicado el Gobierno estadounidense en un comunicado.

Nvidia, AWS, OpenAI y otras 21 tecnológicas se suman al Gobierno de EEUU para expandir la IA

La lista de empresas está formada por Accenture, AMD, Amazon Web Services, Anthropic, Armada, Cerebras, CoreWeave, Dell, DrivenData, Google, Groq, Hewlett Packard Enterprise, IBM, Intel, Microsoft, Nvidia, OpenAI, Oracle, Palantir, Periodic Labs, Project Prometheus, Radical AI, xAI, XPRIZE.

El anuncio se ha producido tras la reunión de hoy en la Casa Blanca entre representantes de la industria, el secretario de Energía de EEUU, Chris Wright, el subsecretario de Ciencia del Departamento de Energía de EEUU y director de la Misión Génesis, Darío Gil, y el director de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca (OSTP, por sus iniciales en inglés), Michael Kratsios.

"El anuncio de hoy de 24 nuevas alianzas de investigación es solo el comienzo, mientras cumplimos el mandato del presidente Trump de integrar a toda la comunidad científica -incluidas empresas, universidades, organizaciones sin fines de lucro y agencias federales- en la Misión Génesis", ha señalado Michael Kratsios, asistente del presidente y director de la OSTP.

Además, asegura que "aprovechar la IA de vanguardia para la ciencia aumentará drásticamente la productividad de los científicos e investigadores estadounidenses".

"La Misión Génesis ayudará a los científicos de Estados Unidos a automatizar el diseño de experimentos, acelerar las simulaciones y generar modelos predictivos que conducirán a avances en energía, manufactura, descubrimiento de fármacos y más allá", concluye.


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