Grifols refuerza su apuesta por la innovación en la detección precoz del Parkinson
Grifols refuerza su apuesta por la innovación en la detección precoz de la enfermedad de Parkinson (EP).
Grifols ha presentado recientemente en la Conferencia Internacional AD/PDTM 2026 en Copenhague (Dinamarca) los datos del estudio piloto de su programa Chronos-PD, que muestran que los cambios biológicos asociados a la enfermedad pueden aparecer hasta 12 años antes del diagnóstico clínico.
Chronos-PD es un programa pionero impulsado por Alkahest, filial de Grifols, diseñado para identificar los primeros indicios de la EP años antes de su detección clínica.
A partir de muestras de plasma recogidas a lo largo de 15 años, el programa combina inteligencia artificial, proteómica avanzada y datos del mundo real para identificar biomarcadores capaces de predecir el riesgo de desarrollar la enfermedad y orientar futuros tratamientos.
El estudio de prueba de concepto ha analizado más de 2.600 muestras de plasma longitudinales procedentes de casos de EP y controles rigurosamente emparejados y ha medido más de 25.000 tipos de proteínas utilizando cuatro plataformas proteómicas complementarias. Esto lo convierte en el estudio proteómico longitudinal más exhaustivo sobre la EP realizado hasta la fecha.
El análisis, que abarca hasta 12 años antes del diagnóstico y 9 años posteriores, ha permitido seguir la evolución de proteínas plasmáticas claves y sentar las bases de posibles sistemas de alerta precoz. Los investigadores han confirmado biomarcadores de la EP descubiertos anteriormente y han identificado biomarcadores tempranos reproducibles de la enfermedad, validados en hasta cinco cohortes independientes.
El estudio también ha revelado nuevos biomarcadores tempranos de esta enfermedad, incluida una importante modulación del eje CXCL12-moléculas de adhesión celularintegrina, una red de señalización que regula el tráfico leucocitario y la integridad de la barrera hematoencefálica, y que está implicada en la neuroinflamación asociada a la EP.
